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H100-GPUs für $3.48/Hour — 72% günstiger als AWS

Hanzo Bot öffnet On-Demand-Zugang zu H100-GPUs für Entwickler von KI-Agenten zu $3.48/hr — 72% unter dem vergleichbaren AWS-Preis.

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GPU-Rechenleistung ist der Engpass für jedes KI-Team, das Modelle feinabstimmen, große lokale Inferenz fahren oder Bilder in Menge erzeugen will. Der Engpass ist nicht mehr das Angebot. Es ist der Preis.

AWS berechnet etwa $12.36 pro GPU-Stunde für H100-Zugang auf p5.48xlarge-Instanzen. GCP und Azure liegen in derselben Spanne. Lambda Labs bietet $2.49–3.29/hr, liefert aber nur Rechenleistung: kein integriertes Model-Serving, keine Agenten-Orchestrierung, kein Werkzeug-Ökosystem.

Heute öffnet Hanzo Bot den H100-Zugang auf Abruf zu $3.48/hr, und alles andere ist bereits eingebaut.

GPU-Stufen

StufeGPUVRAMPreis/StundeMonatlich (730 hrs)
GPU Standard1x NVIDIA H10080 GB$3.48~$2,540
GPU Pro2x NVIDIA H100160 GB$6.96~$5,081
GPU Ultra4x NVIDIA H100320 GB$13.92~$10,162

Preisvergleich

Anbieter1x H100/hrHinweise
Hanzo Bot$3.48+ integrierte Modelle, Werkzeuge, Speicher
Lambda Labs$2.49–3.29Nur Rechenleistung
CoreWeave$2.06–4.76Nur Rechenleistung, Verfügbarkeit schwankt
Together AIVariabelServerless, Preis pro Token
AWS (p5.48xlarge)~$12.36Gegenwert pro GPU
GCP (a3-highgpu)~$11.40Gegenwert pro GPU

Hanzo liegt auf Augenhöhe mit spezialisierten GPU-Clouds und liefert dazu, was diese nicht haben: integriertes Serving von KI-Modellen, ein Gateway mit mehr als 100 Modellen, mehr als 260 MCP-Werkzeuge und verwaltete Rechenleistung, alles unter demselben Konto.

Einsatzfälle

Feinabstimmung — Stimmen Sie Zen-Modelle oder ein beliebiges Open-Weight-Modell auf Ihren Daten ab. LoRA, QLoRA, volle Feinabstimmung. Ihr Modell bleibt auf Ihrer Infrastruktur.

Lokale Inferenz — Führen Sie große Modelle lokal aus, wenn Sie sub-10ms Latenz für Echtzeit-Agentenschleifen brauchen. Kein Rundweg zu einer API. Keine Ratenlimits.

Bild- und Videoerzeugung — Führen Sie Zen3 Image oder Open-Source-Diffusionsmodelle in Menge aus. Bei $3.48/hr kann eine einzelne H100 Tausende Bilder pro Stunde erzeugen.

ML-Training — Multi-GPU-Konfigurationen (2x und 4x H100) mit NVLink für verteilte Trainingslasten.

Ohne Bindung

Zahlen Sie stundenweise. Skalieren Sie auf null, wenn nichts läuft. Keine reservierten Instanzen, keine Jahresverträge, kein Mindestumsatz.

Wenn Ihr Team garantierte Kapazität braucht, schreiben Sie an sales@hanzo.ai für Reservepreise.

Einstieg

GPU-Instanzen sind jetzt über hanzo.bot verfügbar. Wählen Sie eine GPU-Stufe, stellen Sie sie in einer unserer 4 Regionen bereit und starten Sie die Inferenz in Minuten.

Alle GPU-Instanzen enthalten dasselbe integrierte KI-Gateway, denselben Werkzeugzugang und dieselbe verwaltete Infrastruktur wie unsere CPU-Tarife.

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