Ahora se puede usar Gemini 3.1 Pro, el modelo de razonamiento de Google con ventana de 1M tokens
Gemini 3.1 Pro de Google ya se puede usar en la puerta de enlace de Hanzo AI, con una ventana de contexto de 1M tokens y razonamiento multimodal entre texto, imágenes, audio, video y código.

En esta página
Google DeepMind lanzó Gemini 3.1 Pro el 19 de febrero. Ya está activo en la puerta de enlace de Hanzo AI.
Qué hay de nuevo
Gemini 3.1 Pro es el modelo Pro más avanzado de Google. Incluye:
- Ventana de contexto de 1M tokens — mete codebases enteras, documentos largos u horas de audio pasado a texto en una sola llamada
- Razonamiento multimodal — texto, imágenes, audio, video y código dentro de un mismo modelo
- Benchmarks fuertes — 77.1% en ARC-AGI-2, competitivo frente a los mejores modelos propietarios
Acceso por medio de Hanzo
curl https://llm.hanzo.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $HANZO_API_KEY" \
-d '{"model": "google/gemini-3.1-pro-preview", "messages": [{"role": "user", "content": "..."}]}'
Misma API, misma clave, sin sobreprecio. Se ofrece junto con Claude, GPT-5, DeepSeek y nuestros 14 modelos Zen.
La carrera por el contexto de 1M
Gemini 3.1 Pro se suma a Zen4 Max en el club de contexto de 1M tokens, así que ya hay varias opciones para procesar documentos enormes. Si ustedes necesitan la cobertura multimodal de Google o la inteligencia de Zen4 Max, los dos salen por un solo endpoint de la Hanzo API.
Pruébenlo ahora en hanzo.ai.
Leer más

Ya se pueden usar Seed 2.0 de ByteDance y Qwen3-Coder-Next: razonamiento de punta y agentes de código
Seed 2.0 Pro de ByteDance y Qwen3-Coder-Next de Alibaba ya se pueden usar en la puerta de enlace de Hanzo AI, con razonamiento multimodal de punta y agentes de código de código abierto.

Ahora se pueden usar Google Gemma 3n y Gemma 3 270M: la IA en el dispositivo se vuelve multimodal
Gemma 3n de Google (multimodal en el dispositivo) y Gemma 3 270M (la Gemma más chica hasta ahora) ya se pueden usar en la puerta de enlace de Hanzo AI.

Ahora en el catálogo: Qwen3.5-35B-A3B y Mercury 2, MoE eficiente y razonamiento de punta
Qwen3.5-35B-A3B (Apache 2.0, MoE multimodal) y Mercury 2, de Inception, ya se pueden usar en la puerta de enlace de Hanzo AI.