Zen4 Coder: 480B параметров, на 92% меньше активных — кодовая модель MoE
Hanzo AI выпускает Zen4 Coder, кодовую модель Mixture of Experts на 480B параметров, которая активирует лишь 35B параметров на токен и даёт фронтирный интеллект кода за долю вычислительной цены.

На этой странице
Плотные модели тратят впустую 90% параметров на каждом токене. Для кода, где знание жёстко разложено по синтаксису, семантике, системам типов и естественному языку, этот расход особенно острый.
Сегодня мы выпускаем Zen4 Coder, модель Mixture of Experts на 480 миллиардов параметров, которая активирует только 35B параметров за один прямой проход. Она знает столько же, сколько модель на 480B. Она стоит столько же, сколько модель на 35B.
Три модели на любой кодовый процесс
Zen4 Coder — Кодовая модель общего назначения.
- 480B всего / 35B активных (MoE)
- Окно контекста 163K
- Все основные языки программирования
- Агентное использование инструментов и многошаговое рассуждение
Zen4 Coder Pro — Максимальная точность.
- 480B параметров, полная точность BF16 (плотная)
- Окно контекста 131K
- Для сложного рефакторинга многих файлов и навигации по большим кодовым базам
- Когда нужен лучший ответ, а не самый быстрый
Zen4 Coder Flash — Помощь с кодом в реальном времени.
- 30B всего / 3B активных (MoE)
- Окно контекста 262K
- Встроенные дополнения, tab-complete и чат по коду
- Задержка Sub-100ms для интерактивных сценариев
Почему архитектура MoE важна для кода
Архитектура Mixture of Distilled Experts (MoDE) направляет каждый токен в специализированные экспертные подсети. В Zen4 Coder из этого складываются отдельные пути для:
- Экспертов синтаксиса — Грамматика и структура конкретного языка
- Экспертов семантики — Смысл, намерение и логика программы
- Экспертов вывода типов — Системы типов, обобщения и ограничения
- Экспертов документации — Естественный язык в комментариях, docstring и пояснениях
Когда вы генерируете Python, эксперты синтаксиса Python включаются вместе с экспертами смыслового рассуждения. Эксперты системы типов Java остаются в покое. Это выборочное включение и позволяет модели на 480B работать как модель на 35B.
Окна контекста под настоящие кодовые базы
В окно 163K у Zen4 Coder помещается:
- Типичная кодовая база микросервиса (50-100 файлов)
- Целый модуль Go или крейт Rust
- Полное приложение React с компонентами, хуками и управлением состоянием
Окно 262K у Coder Flash берёт ещё более крупные нагрузки для поиска и навигации по коду.
Окно 131K у Coder Pro настроено на глубокий разбор: длина контекста меняется на максимальную точность в сложных задачах рассуждения.
Уже доступно
Все три модели Zen4 Coder доступны через шлюз Hanzo AI на hanzo.ai. Используйте стандартный API, совместимый с OpenAI:
curl https://llm.hanzo.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $HANZO_API_KEY" \
-d '{
"model": "zen4-coder",
"messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function to use async/await..."}]
}'
Тот же API, тот же ключ, тот же биллинг, что и у любой другой модели на платформе.
Читать далее

Один API для каждой модели ИИ: шлюз Hanzo AI
Hanzo AI запускает первый в отрасли мультипровайдерный шлюз ИИ без наценки: один ключ API для 100+ моделей всех крупных провайдеров плюс 14 собственных моделей Zen.

Zen4: Abliterated AI Models for Every Scale
Announcing the full Zen4 family: mini (4B) through ultra (1T MoE), all abliterated. Eight models covering every scale from edge to cloud, with no refusal behavior and full capability access.

Introducing Zen4: Open Foundation Models from 4B to 1T+
Zen4 is a complete lineup of open AI models spanning from 4B to over 1 trillion parameters, featuring consumer, coder, and ultra tiers.