El stack completo del agente de IA: modelos, cómputo y herramientas en una sola plataforma
Hanzo AI presenta la primera plataforma que junta más de 100 modelos de IA, cómputo en la nube, acceso a GPU y más de 260 herramientas MCP bajo una sola cuenta de desarrollador.
En esta página
Armar un agente de IA hoy les pide cuentas en cinco proveedores distintos. Un modelo de lenguaje de OpenAI. Cómputo de AWS. Una API de búsqueda de Google. Una base de embeddings de Pinecone. Generación de imágenes de Stability. Cinco proveedores, cinco sistemas de cobro, cinco maneras de fallar.
Eso lo comprimimos en uno solo.
El costo de integrar todo
Cada conexión entre proveedores es un riesgo. Cada una trae su autenticación, su manejo de errores, su lógica de reintento y su conciliación de cobros. Si un proveedor se cae, el agente de ustedes se cae, aunque los otros cuatro sigan bien.
No es un problema de pizarrón. Es la razón principal por la que los proyectos de agentes de IA se traban. Los modelos funcionan. La lógica funciona. El pegamento entre servicios no.
Una plataforma, una sola cuenta
Hanzo AI ahora cubre cada capa del stack del agente:
Modelos — 14 modelos Zen + más de 100 de terceros por una sola API compatible con OpenAI. De GPT-5 a Claude Opus y DeepSeek R1, sin sobreprecio sobre la tarifa de terceros.
Cómputo — 11 niveles de VM desde $5/mo (Starter) hasta $3,999/mo (Ultra, 96 vCPU / 384 GB RAM). Desplieguen agentes en infraestructura dedicada en 4 regiones.
GPU — Acceso a H100 desde $3.48/hr. Es 72% más barato que el precio equivalente de AWS. Ajusten modelos, corran inferencia grande o generen imágenes a escala.
Herramientas — Búsqueda web ($0.005/query), intérprete de código ($0.03/min), almacenamiento de archivos ($0.20/GB/mo), voz a texto ($0.0009/min), generación de imágenes ($0.04/image) y más de 260 herramientas MCP.
Multimodal — Visión (Zen3 VL), audio (Zen3 Audio/ASR), embeddings (Zen3 Embedding), reranking (Zen3 Reranker), generación de imágenes (Zen3 Image) y seguridad de contenido (Zen3 Guard), todo con la misma llave de API.
Comparación de precios
| Capacidad | Hanzo | Promedio de la industria | Ahorro |
|---|---|---|---|
| Voz a texto | $0.0009/min | $0.006/min (OpenAI) | 85% |
| Generación de imágenes | $0.04/image | $0.04–0.12/image | Hasta 67% |
| GPU H100 | $3.48/hr | $12.36/hr (AWS) | 72% |
| Búsqueda web | $0.005/query | $0.01+/query | 50%+ |
| Cómputo Dev (2 vCPU, 8 GB) | $15/mo | $24/mo (DO, 4 GB) | 38% |
| Almacenamiento en bloque | $0.08/GB/mo | $0.10/GB/mo (DO) | 20% |
Zen3 Omni: ver, escuchar, razonar
Un agente que solo lee texto es un agente limitado. Zen3 Omni es un modelo multimodal de unos ~200B parámetros que procesa texto, visión y audio en una sola llamada de inferencia.
El agente de ustedes puede mirar una captura, oír un comando de voz, leer un documento y responder, todo en una llamada a la API. Sin una API de visión aparte. Sin una API de audio aparte. Un modelo, una llamada.
Para arrancar, gratis
Las cuentas nuevas reciben un crédito de $5. Zen4 Mini y Zen3 Nano salen a costo cero para prototipar. No se pide tarjeta de crédito para empezar a construir.
El stack completo del agente de IA ya está en hanzo.ai.
Leer más
MCP: 260 Tools for AI Models
How we built 260+ tools using Model Context Protocol, enabling AI models to interact with the world.
Zen Agent: Building AI That Actually Does Things
Introducing Zen Agent - our framework for building AI systems that can take action in the real world.
The Context Layer: Our Early Work on Multi-Model State Management
How we built a context management protocol for multi-model AI pipelines — early research that shaped how we think about AI state.