La pila completa del agente de IA: modelos, cómputo y herramientas en una plataforma
Hanzo AI presenta la primera plataforma que reúne más de 100 modelos de IA, cómputo en la nube, acceso a GPU y más de 260 herramientas MCP en una sola cuenta de desarrollador.
En esta página
Montar un agente de IA hoy os exige cuentas con cinco proveedores distintos. Un modelo de lenguaje de OpenAI. Cómputo de AWS. Una API de búsqueda de Google. Una base de embeddings de Pinecone. Generación de imágenes de Stability. Cinco proveedores, cinco sistemas de facturación, cinco modos de fallo.
Eso lo hemos reducido a uno.
El impuesto de la integración
Cada enlace entre proveedores es un pasivo. Cada uno pide su propia autenticación, su gestión de errores, su lógica de reintento y su conciliación de facturas. Cuando uno cae, vuestro agente se cae, aunque los otros cuatro sigan bien.
No es un problema teórico. Es la razón principal por la que los proyectos de agentes de IA se atascan. Los modelos funcionan. La lógica funciona. El pegamento entre servicios, no.
Una plataforma, una factura
Hanzo AI ofrece ahora todas las capas de la pila del agente:
Modelos — 14 modelos Zen + más de 100 de terceros por una sola API compatible con OpenAI. De GPT-5 a Claude Opus y DeepSeek R1, sin recargo sobre el precio de terceros.
Cómputo — 11 niveles de VM desde $5/mo (Starter) hasta $3,999/mo (Ultra, 96 vCPU / 384 GB RAM). Desplegad agentes en infraestructura dedicada en 4 regiones.
GPU — Acceso a H100 desde $3.48/hr. Eso es un 72% más barato que el precio equivalente de AWS. Haced ajuste fino, corred inferencia grande o generad imágenes a escala.
Herramientas — Búsqueda web ($0.005/query), intérprete de código ($0.03/min), almacenamiento de ficheros ($0.20/GB/mo), voz a texto ($0.0009/min), generación de imágenes ($0.04/image) y más de 260 herramientas MCP.
Multimodal — Visión (Zen3 VL), audio (Zen3 Audio/ASR), embeddings (Zen3 Embedding), reranking (Zen3 Reranker), generación de imágenes (Zen3 Image) y seguridad de contenido (Zen3 Guard), todo con la misma clave de API.
Comparativa de precios
| Capacidad | Hanzo | Media del sector | Ahorro |
|---|---|---|---|
| Voz a texto | $0.0009/min | $0.006/min (OpenAI) | 85% |
| Generación de imágenes | $0.04/image | $0.04–0.12/image | Hasta 67% |
| GPU H100 | $3.48/hr | $12.36/hr (AWS) | 72% |
| Búsqueda web | $0.005/query | $0.01+/query | 50%+ |
| Cómputo Dev (2 vCPU, 8 GB) | $15/mo | $24/mo (DO, 4 GB) | 38% |
| Almacenamiento en bloque | $0.08/GB/mo | $0.10/GB/mo (DO) | 20% |
Zen3 Omni: ver, oír, razonar
Un agente que solo lee texto es un agente limitado. Zen3 Omni es un modelo multimodal de unos ~200B parámetros que procesa texto, visión y audio en una sola llamada de inferencia.
Vuestro agente puede mirar una captura, escuchar una orden de voz, leer un documento y responder, todo en una llamada a la API. Sin API de visión aparte. Sin API de audio aparte. Un modelo, una llamada.
Gratis para empezar
Las cuentas nuevas reciben un crédito de $5. Zen4 Mini y Zen3 Nano están a coste cero para prototipar. No hace falta tarjeta para empezar a construir.
La pila completa del agente de IA ya está en hanzo.ai.
Leer más
MCP: 260 Tools for AI Models
How we built 260+ tools using Model Context Protocol, enabling AI models to interact with the world.
Zen Agent: Building AI That Actually Does Things
Introducing Zen Agent - our framework for building AI systems that can take action in the real world.
The Context Layer: Our Early Work on Multi-Model State Management
How we built a context management protocol for multi-model AI pipelines — early research that shaped how we think about AI state.