Kai 1: Mga desisyon, hindi mga pagkumpleto
Ang Kai ay modelo ng desisyon ng Hanzo, na inihahain ng Hanzo API. Bigyan ito ng hayag na estado at tanong na may nakalista nang mga opsyon, at magbabalik ito ng may-tipong, nakakalibrang sagot — isang pagpili, isang iskor, oo o hindi, o isang may-dahilan na pagpapasa.
Sa pahinang ito
Karamihan sa mga hakbang sa software sa produksyon ay hindi nangangailangan ng talata. Kailangan nila ng sagot na kayang isagawa ng software: aling kasangkapan ang tatawagin, sapat na ba ang ebidensya, gaano kalubha ang isang panganib, kailangan bang pumirma ang tao.
Inihahayag namin ngayon ang Kai 1, ang modelo ng desisyon ng Hanzo. Ibigay sa Kai ang mga katotohanan ng isang sitwasyon at isang tanong na may nakalista nang mga opsyon. Nagbabalik ang Kai ng may-tipong sagot (isang pagpili, isang iskor, oo o hindi, o nakakalibrang «hindi tiyak, ipasa») na may probabilidad para sa bawat opsyon.
Live na ang Kai 1 sa Hanzo API. Sarado ang mga timbang nito: ang Kai ay inihahain sa pamamagitan lamang ng API.
Nangangatuwiran ang mga modelo ng wika. Nagdedesisyon ang Kai.
Kapag pinapadesisyon mo ang isang modelo ng wika, teksto ang bumabalik. Kailangan mong i-parse ito, pagkatiwalaan ang numerong kumpiyansa na inimbento ng modelo, at umasang mananatili sa hangganan ang lumalabas.
Itinayo ang Kai para sa mga hakbang na hindi sapat iyon. May hangganan ang mga sagot nito, nakakalibra ang mga probabilidad, at walang dapat i-parse. Bawat sagot ng Kai ay isa sa apat na uri:
- Pagpili: isang opsyon mula sa nakalistang set, na may probabilidad para sa bawat isa
- Iskor: isang rating laban sa mga antas na ikaw ang nagtatakda
- Predikado: oo o hindi, kasama ang probabilidad nito
- Pagpapasa: hindi sapat ang kumpiyansa ng Kai at ipinapasa nito ang desisyon sa tao o sa tuntunin
Nakakabit pa rin ang ebidensya
Hindi dapat pakialam ng isang desisyon kung nagsimula ang ebidensya bilang teksto, larawan, o basang sensor. Idinisenyo ang Kai para tumanggap ng pinaghalong ebidensya at panatilihing nakakabit ang pinagmulan nito sa bawat sagot.
Ang numerong walang pinagmulan ay numero lamang.
Maraming desisyon, isang pasada
Isa-isa ang itinanong ng mga loop ng ahente. Idinisenyo ang Kai para patakbuhin ang isang buong programa ng desisyon nang sabay-sabay: isang pinaghahatiang estado, maraming desisyon, nakasulat nang malinaw ang mga dependensiya. Nauuna ang pagkakandado ng mga siguradong sagot, at ang mga hindi sigurado lamang ang nakakakuha ng karagdagang gawain.
Ang layunin: hindi dapat mangailangan ng libo-libong sunud-sunod na tawag sa modelo ang isang programang may libo-libong desisyon.
Maaaring ulitin ang bawat desisyon
Itinatala ng bawat desisyon ng Kai ang bersyon ng programa, mga fingerprint ng ebidensya, rebisyon ng modelo, buong distribusyon ng probabilidad, mga pag-apruba, at bakas ng pagpapatupad. Kapag may nagtanong kung bakit gumawa ng isang bagay ang sistema, maipapakita mo ito.
Saan nababagay ang Kai
- Mga ahente: pagpili ng modelo at kasangkapan, kailan magpapatuloy o hihinto, kailan tatanungin ang tao
- Mga daloy ng negosyo: pagmamarka ng lead, pagtukoy ng intensyon, susunod na pinakamahusay na kilos, pag-eskalasyon
- Mga pisikal na sistema: mga sasakyan, robotika, pagmamanupaktura, enerhiya at imprastraktura, kung saan tumatakbo ang mga desisyon sa datos ng sensor
Bahagi ng tambak ng Hanzo
Magkaiba ang gawain ng pagbuo at ng pagdedesisyon. Ang Zen6 ay pamilya namin ng mga modelong bumubuo na may bukas na timbang. Ang Kai 1 ay gumagawa ng may hangganan at nakakalibrang mga desisyon. Inu-route ng Enso ang bawat gawain sa modelong kailangan nito.
Saan ito tumatakbo
Tumatakbo ang Kai sa Hanzo API, sa POST https://api.hanzo.ai/v1/decisions, sa halagang $0.021 bawat milyong token ng input, at libre ang output. Hindi inilalathala ang mga timbang, at hindi inaalok ang sariling pag-host.
Ano ang susunod
May pitong bukas na tanong sa pananaliksik na ginagawa namin, at ilalathala lang namin ang mga resulta kapag maaari na silang ulitin:
- Mga desisyon sa napakalaking set ng opsyon
- Maraming-wikang desisyon
- Pag-decode na may pinaghahatiang estado
- Difusyon ng desisyon (pinipino lamang ang mga hindi siguradong sagot)
- Multimodal na ebidensya
- Kalibrasyon at pagkaalam kung kailan mag-abstain
- Pagkakapare-pareho sa magkakaugnay na desisyon
Nailathala na ang mga unang resulta ng Kai 1. Sa 12 pangunahing serye ng isang nakapirming pagsubok sa desisyon, umaabot ang Kai 1 sa average na 85.7% na katumpakan laban sa 78.0% ng Jev. Mas tumpak ito sa 11 sa 12 serye, nahuhuli sa jailbreak (91.75% laban sa 94.0%), at mas mababa ang error sa kalibrasyon sa 8 sa 12. Sinukat ang mga pagtakbong iyon sa CUDA; sa CPU ang mga sagot sa produksyon. Hindi pa kompetitibo ang Kai 1 sa mga programang may magkakaugnay na maraming tanong, sa mga tanong na oo/hindi na may negasyon, sa 150 o higit pang opsyon, o sa kalibrasyon para sa may-tipong desisyon at jailbreak, at sa 1,000 o higit pang opsyon ay malapit sa zero ang katumpakan nito. Bawat talahanayan, kasama ang pagtakbo na pinagmulan ng bawat numero: hanzo.ai/kai at ang dokumento ng Kai.
Huwag nang ipagawa sa isang modelo ang lahat
Tawagin ang Kai sa pamamagitan ng Hanzo API ngayon.
Magbasa pa
What Is a Decision Model?
Generative models reason in unconstrained paragraphs. Decision models decide in typed, calibrated state transitions. Here is why the next frontier of AI is not generation, but decisions.
Optimizing for Headless Commerce in the Era of Agentic LLMs
Buyers are becoming agents. What it takes to be readable, signable and payable by an LLM with no human in the loop, and what Hanzo ships for it today.
Your AI is Planning To Kill You
Why frontier models fail when real lives are on the line, and how Hanzo Kai 1.9 enforces deterministic safety.