Ya disponibles: Google Gemma 3n y Gemma 3 270M — la IA en el dispositivo se vuelve multimodal

Dos modelos nuevos de la familia Gemma de Google DeepMind ya están en marcha en la pasarela de Hanzo AI.

Gemma 3n — IA multimodal para el móvil y el borde

Publicada el 11 de febrero como versión preliminar para desarrolladores, Gemma 3n es el primer modelo de Google diseñado de forma nativa para ejecutarse en el dispositivo. Usa una arquitectura MatFormer con Per-Layer Embeddings para lograr una huella de memoria llamativamente pequeña:

• E2B — 5B parámetros en total, 2B efectivos, cabe en 2 GB de RAM
• E4B — 8B parámetros en total, 4B efectivos, cabe en 3 GB de RAM
• Multimodal — entrada de texto, imagen, audio y vídeo
• 140 idiomas — la cobertura lingüística más amplia en un modelo de clase móvil
• Pesos abiertos — Gemma Terms of Use

Si construís agentes de IA en el borde, asistentes de voz o aplicaciones móviles, Gemma 3n aporta una capacidad multimodal que antes exigía inferencia en la nube.

curl https://llm.hanzo.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $HANZO_API_KEY" \
  -d '{"model": "google/gemma-3n-e4b-it", "messages": [{"role": "user", "content": "..."}]}'

Gemma 3 270M — la Gemma más pequeña

También publicada el 11 de febrero, Gemma 3 270M es un modelo solo de texto de 270M parámetros, optimizado para el ajuste fino de una tarea concreta en dispositivos con recursos limitados. Es el modelo más eficiente en energía de la familia Gemma: una versión INT4-quantized gasta solo el 0.75% de batería en 25 conversaciones en un Pixel 9 Pro. Los pesos están en Hugging Face para el despliegue local.

Más de 100 modelos, una sola API

Gemma 3n se suma al catálogo creciente de la pasarela de Hanzo AI. El mismo punto de conexión, la misma clave de API y la misma facturación, tanto si ejecutáis un modelo pequeño en el dispositivo como un modelo de 744B en la nube.

Consultad el catálogo completo en hanzo.ai.