Ora disponibili: Google Gemma 3n e Gemma 3 270M — l'IA sul dispositivo diventa multimodale

Due nuovi modelli della famiglia Gemma di Google DeepMind sono attivi sul gateway Hanzo AI.

Gemma 3n — IA multimodale per il telefono e l'edge

Pubblicato l'11 febbraio come anteprima per sviluppatori, Gemma 3n è il primo modello di Google progettato in modo nativo per girare sul dispositivo. Usa un'architettura MatFormer con Per-Layer Embeddings per ottenere un'impronta di memoria sorprendentemente piccola:

• E2B — 5B parametri totali, 2B effettivi, sta in 2 GB di RAM
• E4B — 8B parametri totali, 4B effettivi, sta in 3 GB di RAM
• Multimodale — input di testo, immagine, audio e video
• 140 lingue — la copertura linguistica più ampia in un modello di classe mobile
• Pesi aperti — Gemma Terms of Use

Per i team che costruiscono agenti di IA sull'edge, assistenti vocali o applicazioni mobili, Gemma 3n porta capacità multimodali che prima richiedevano inferenza nel cloud.

curl https://llm.hanzo.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $HANZO_API_KEY" \
  -d '{"model": "google/gemma-3n-e4b-it", "messages": [{"role": "user", "content": "..."}]}'

Gemma 3 270M — la Gemma più piccola

Pubblicata anch'essa l'11 febbraio, Gemma 3 270M è un modello solo testo da 270M parametri, ottimizzato per il fine-tuning su un compito specifico e su dispositivi con vincoli. È il modello più efficiente dal punto di vista energetico della famiglia Gemma: una versione INT4-quantized usa solo lo 0.75% di batteria per 25 conversazioni su un Pixel 9 Pro. I pesi sono su Hugging Face per la distribuzione locale.

Oltre 100 modelli, una sola API

Gemma 3n entra nel catalogo crescente del gateway Hanzo AI. Lo stesso endpoint, la stessa chiave API e la stessa fatturazione, che si esegua un modello piccolo sul dispositivo o un modello da 744B nel cloud.

Sfoglia il catalogo completo su hanzo.ai.