Disponibles : Google Gemma 3n et Gemma 3 270M — l'IA sur l'appareil devient multimodale

Deux nouveaux modèles de la famille Gemma de Google DeepMind sont en ligne sur la passerelle Hanzo AI.

Gemma 3n — IA multimodale pour le téléphone et la périphérie

Publié le 11 février en préversion développeur, Gemma 3n est le premier modèle de Google conçu nativement pour tourner sur l'appareil. Il utilise une architecture MatFormer avec Per-Layer Embeddings pour obtenir une empreinte mémoire remarquablement faible :

• E2B — 5B paramètres au total, 2B effectifs, tient dans 2 GB de RAM
• E4B — 8B paramètres au total, 4B effectifs, tient dans 3 GB de RAM
• Multimodal — entrée texte, image, audio et vidéo
• 140 langues — la couverture linguistique la plus large pour un modèle de classe mobile
• Poids ouverts — Gemma Terms of Use

Pour les équipes qui construisent des agents d'IA en périphérie, des assistants vocaux ou des applications mobiles, Gemma 3n apporte une capacité multimodale qui exigeait auparavant une inférence dans le cloud.

curl https://llm.hanzo.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $HANZO_API_KEY" \
  -d '{"model": "google/gemma-3n-e4b-it", "messages": [{"role": "user", "content": "..."}]}'

Gemma 3 270M — la plus petite Gemma

Publiée elle aussi le 11 février, Gemma 3 270M est un modèle texte seul de 270M paramètres, optimisé pour l'affinage sur une tâche précise et des appareils contraints. C'est le modèle le plus économe en énergie de la famille Gemma : une version INT4-quantized n'utilise que 0.75% de batterie pour 25 conversations sur un Pixel 9 Pro. Les poids sont sur Hugging Face pour un déploiement local.

Plus de 100 modèles, une seule API

Gemma 3n rejoint le catalogue croissant de la passerelle Hanzo AI. Même point de terminaison, même clé d'API, même facturation, que vous fassiez tourner un petit modèle sur l'appareil ou un modèle de 744B dans le cloud.

Parcourez le catalogue complet sur hanzo.ai.